有机地结合贝叶斯分类法、感知准则函数分类法和最小错分样本数准则分类法的理论优点，提出了一种新的组合分类方法。该方法保留贝叶斯法的最优特点，去除其使用的必备条件，保留了最小错分样本数准则分类法可对交叉样本分类，去除其计算复杂的缺点。与常用的最小错分样本数准则函数分类法以及贝叶斯分类法、感知准则函数分类法相比，该组合分类法在理论上具有最优分类、可对交叉样本分类、计算简便的优点。在对暂态电能质量扰动分类的仿真分析过程中，充分显示了新方法的上述优点。