提出了一种基于奇异值分解的电能质量扰动信号去噪算法。算法重构采集信号时间序列的吸引子轨迹矩阵，根据轨迹矩阵奇异值的加权能量贡献率（PCTE）选择奇异值进行扰动信号重建，重建信号即为去除噪声后的电能质量扰动信号。仿真试验结果表明奇异值分解能够有效地提高扰动信号的信噪比，保持原始电能质量信号的扰动特征,此算法理论基础完善，易于实现，有良好的发展前景。