在一种属性约简方法的基础上，利用粗糙集和径向基网络的优势，将二者充分融合，构建了一种电网故障诊断新模型，并对其进行了改造。通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明，该模型减少了识别的主观因素，简化了网络结构，并且识别效果明显，分类能力强，具有很强的容错性和解释性，有很广阔的应用前景。
李孝全,庄德慧,张强.基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型[J].电力系统保护与控制,2009,37(18):20-24.[.[J]. Power System Protection and Control,2009,V37(18):20-24]
