利用盲数理论结合经典电价预测方法，在有限的历史电价、负荷及其他相关数据的基础上对电价进行准确预测。首先提出了基于盲数和神经网络市场出清电价预测模型，利用BP神经网络对历史数据进行训练学习，在得到网络学习权重后，结合盲数理论，引用盲数代替实数进行价格预测。算例结果表明，模型消除不确定性因素对预测结果的影响，实际历史电价都很好地落在了预测结果最大置信度的置信区间中，较好地完成了预测任务，证实了设计的可行性和模型的可靠性。