阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法，由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动，混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子，并在进化过程中采取父代和子代合群处理，来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验，并与基于其它算法的无功优化方法进行比较，仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。