利用历史负荷和清算电价对未来时段出清电价采用3层BP神经网络模型进行预测, 将出清电价看成一个多输入单输出系统。把一天中每个小时按输入影响大小分成五类，然后采用BP网络分别建模预测。并采用美国New England电力市场2002年的电价数据进行了训练和预测分析,最终得到比较理想的出清电价预测结果。
张明光,李艳.基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测[J].电力系统保护与控制,2009,37(5):18-21.[.[J]. Power System Protection and Control,2009,V37(5):18-21]
