基于粒子群-最小二乘混合算法的参数自适应故障测距方法
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金重点项目(50337010);广东省自然科学基金项目(05300167)


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    对于双端故障测距频域法,为了消除线路参数不确定性和双端数据不同步的影响,必须建立多维非线性故障测距观测方程进行求解,其求解方法的有效性将决定测距结果的成败,而目前采用的方法均存在着局限性。为此,利用粒子群优化算法的全局搜索能力与最小二乘迭代算法的快速精确收敛能力,提出一种基于粒子群—最小二乘混合算法的参数自适应故障测距方法。为了提高实用性,还针对前置低通滤波器和具有并联电抗器的输电线路等问题进行了研究。以1 000 kV特高压输电线路故障测距为例,进行全面仿真验证,证明了测距方案的正确性。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁远升,王钢,李海锋.基于粒子群-最小二乘混合算法的参数自适应故障测距方法[J].电力系统保护与控制,2009,37(4):16-22.[.[J]. Power System Protection and Control,2009,V37(4):16-22]

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
关闭
关闭