基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究
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    负荷与气象是密切相关的,尤其在夏冬两季。以省网负荷预报为例,在传统的电力负荷预测中,所采用的气象信息一般是全省、全天的气象信息,比如全省最高温度、最低温度等等。当前,气象预报技术已经可以做到分区、逐时预报。该文总体思路是将分区逐时气象预测数据应用于负荷预报,以进一步提高负荷预测精度。指出了按照行政区域和气候区域相结合来分区,定义了基于负荷的综合气象因素,提出了根据网供电与综合气象因素进行预测的策略,给出了将相似日方法与支持向量机相结合的负荷预测方法。最后给出在河南电网应用的实际结果,对比表明采用逐时气象信

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引用本文

李新炜,王子琦,方鸣,等.基于分区逐时气象信息的全网负荷预测研究[J].电力系统保护与控制,2009,37(3):36-40.[.[J]. Power System Protection and Control,2009,V37(3):36-40]

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