介绍保证以概率1全局收敛的随机微粒群算法，针对随机微粒群算法难以在有限进化代数搜索到全局最优解的问题，介绍一种改进的随机微粒群算法，这种算法对随机微粒群算法停止进化的微粒采用模拟退火方法生成，使得搜索更为有效。提出将两种算法分别应用于电力系统无功优化，通过对IEEE14节点系统的仿真计算，并与遗传算法、标准微粒群算法相比较，结果表明这两种算法取得了更好的优化效果，改进的随机微粒群算法更具有实用意义。