基于傅立叶基函数神经网络算法的电力系统间谐波分析方法
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    间谐波是非整数倍基波频率的谐波信号。间谐波除了具有一般谐波信号的特性外,还会影响谐波补偿装置,因此准确检测间谐波的参数对于电力系统具有十分重要的意义。提出了一种基于傅立叶基函数神经网络算法的电力系统谐波分析方法,研究了该谐波分析方法的收敛性。为了验证该算法的有效性,给出了利用该算法进行间谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值。

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引用本文

宁薇薇,裴源,刘立彦,等.基于傅立叶基函数神经网络算法的电力系统间谐波分析方法[J].电力系统保护与控制,2008,36(12):12-16.[.[J]. Power System Protection and Control,2008,V36(12):12-16]

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