对电力通信网光纤保护通道风险评估进行了研究，针对电力通信网光纤保护通道风险评估的影响因素繁多，复杂性和重要程度不同，难以用精确数学模型描述的特点，提议利用主成分分析（PCA）－径向基（RBF）神经网络进行风险评估的方法。具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构，并根据各个主成分的贡献率来确定径向基网络结构，从而提高了网络的训练速度和评估能力。最后对某省实际运行的光纤保护通道进行风险评估来验证该方法的优越性。