特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征；建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集；利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷，完成了暂态稳定输入特征的选择；经过支持向量机分类器测试，显示选出的特征有很好的分类效果。