提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题。该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快。算例结果表明:对于短期规划,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,对于大型电力系统的中长期电源规划问题也可得到较好解。
吴耀武,王峥,唐权,等.基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划[J].电力系统保护与控制,2006,34(9):64-69.[.[J]. Power System Protection and Control,2006,V34(9):64-69]
