电力系统负荷频率控制LFC的小波神经网络辨识
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上海理工大学青年科研基金(03XQN008)


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    建立了非线性的电力系统负荷频率控制LFC模型,利用递归NARMA模型的小波网络的实现方法对LFC模型进行了辨识,利用Akaike's的最终预测误差准则FPE和信息准则AIC,进行了隐层节点数目和反馈阶次的计算,理论和仿真表明辨识模型可取得较好效果。

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引用本文

李正,杜成涛,杨文焕.电力系统负荷频率控制LFC的小波神经网络辨识[J].电力系统保护与控制,2006,34(9):34-36,44.[.[J]. Power System Protection and Control,2006,V34(9):34-36,44]

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