提出了一种人工免疫加权支持向量机负荷预测模型,针对各训练样本重要性的差异,提出了给各个样本的参数赋予不同权重的加权支持向量机方法,并用人工免疫算法对支持向量机的核函数和参数进行寻优,从而很好的解决支持向量机应用中核函数和参数选择这一公认的难题,减少了人工凭经验选择的盲目性。经过仿真,证明了其在短期负荷预测中的有效性。
卢志刚,周凌,杨丽君,等.基于人工免疫加权支持向量机的电力负荷预测[J].电力系统保护与控制,2005,33(24):42-44,71.[.[J]. Power System Protection and Control,2005,V33(24):42-44,71]
