基于Matlab的高压直流输电系统逆变器的模糊神经网络控制研究
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    在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电系统的基础上,针对HVDC系统的快速、高度可控性,从原理上说明,对逆变器采用模糊神经网络控制也能有效地提高AC/DC系统的动态特性和恒定性。提取直流线路逆变侧电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入,输出作为神经网络的输入,控制直流电压。设计非故障和故障模糊神经网络控制器,用M atlab分别对一典型12脉冲桥HVDC输电系统在传统控制和模糊逻辑控制下分别进行仿真,结果表明,与传统控制方法相比,当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时,模糊神经控制能改善系统

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孔慧超,都洪基,何洪波,等.基于Matlab的高压直流输电系统逆变器的模糊神经网络控制研究[J].电力系统保护与控制,2005,33(23):25-30.[.[J]. Power System Protection and Control,2005,V33(23):25-30]

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