基于迭代学习控制理论的励磁控制研究
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    将迭代学习控制推广应用到具有强非线性的电力系统中,针对单机-无穷大系统的三阶微分动态方程,对混合型迭代学习控制律的收敛性进行了分析,并首次将其用于同步发电机的励磁控制,通过迭代学习改善励磁控制器的性能,具有结构简单,收敛速度快,鲁棒性强的特点,改善了机端电压的品质。采用Matlab/Simulink仿真软件在单机-无穷大系统中进行了暂态稳定的仿真研究,结果表明该励磁控制方式鲁棒性强,收敛速度快,有利于提高电力系统的暂态稳定性。

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引用本文

徐敏,林辉.基于迭代学习控制理论的励磁控制研究[J].电力系统保护与控制,2005,33(14):39-42.[.[J]. Power System Protection and Control,2005,V33(14):39-42]

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