基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化
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    将一种新的进化算法—粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度。先以低频振荡范围内(0.1~2Hz)PSS产生的附加阻尼转矩ΔTe与Δω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数。优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题。

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引用本文

祁万春,房鑫炎.基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化[J].电力系统保护与控制,2005,33(13):21-24.[.[J]. Power System Protection and Control,2005,V33(13):21-24]

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