具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用
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    遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究。该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度。并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性。

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引用本文

向 为,黄纯,谢雁鹰,等.具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2005,33(9):31-34,38.[.[J]. Power System Protection and Control,2005,V33(9):31-34,38]

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