中华电力基金会许继奖教金资助项目
将支持向量回归(SVR)算法引入短期负荷预测,为提高预测速度,根据负荷预测的特点,提出了一种SVR的在线训练算法,该算法通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测结果。和传统的SVR算法比较,它能在保证精度的同时大大减少支持向量的数目,具有更快的收敛性。仿真结果表明了算法的有效性。
王李东,李志宇,文劲宇.基于SVR算法的短期负荷快速预测研究[J].电力系统保护与控制,2005,33(9):17-20,49.[.[J]. Power System Protection and Control,2005,V33(9):17-20,49]
