基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

河南省攻关课题(0124140156)


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法。根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表明本方法能有效提高变压器故障诊断正确率。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高如新,王福忠,冉正云.基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用[J].电力系统保护与控制,2004,32(5):15-18,69.[.[J]. Power System Protection and Control,2004,V32(5):15-18,69]

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码