在变结构控制理论的基础上 ,设计了一种基于神经网络的电力系统稳定器 (NNPSS)。利用BP神经网络对系统的状态进行辨识 ,通过对网络的训练 ,使神经网络能对不同的运行状态及扰动产生相对应的附加励磁控制。仿真实验证实了神经网络电力系统稳定器的可行性 ,所设计的NNPSS有效改善了电力系统的稳定性。
刘瑞叶,王海超,马志波.一种神经网络变结构电力系统稳定器的设计[J].电力系统保护与控制,2002,30(8):33-35,49.[.[J]. Power System Protection and Control,2002,V30(8):33-35,49]
