利用GPS同步时钟获得系统各机组的功角或系统内最大摇摆角 ,然后通过模糊神经网络进行暂态稳定性预测 ,充分利用了模糊系统和神经网络的优点 ,一方面考虑了专家的经验 ,另一方面又通过样本集进行学习 ,能自动提取模糊规则、优化隶属函数等 ,因此具有较高的模式分类正确率和函数逼近精度。对 6机 2 2节点的算例表明 ,所提方法是有效的。
苏建设,廖培金,周佃民.基于GPS同步量测量的模糊神经网络用于暂态稳定预测研究[J].电力系统保护与控制,2001,29(2):13-15,19.[.[J]. Power System Protection and Control,2001,V29(2):13-15,19]
