介绍了基于人工神经网络 (ANN)方法的变电站故障诊断的系统 ,并对其容错性进行了研究 ,该系统充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点 ,实现对变电站故障元件的诊断。仿真结果表明 ,本系统不仅能在输入信息正确的条件下准确地诊断出故障元件 ,而且在输入信息不完整或少部分信息错误的情况下 ,仍能给出满意的诊断结果。
刘应梅,杨宛辉,章健,等.基于ANN的变电站故障诊断系统及其容错性[J].电力系统保护与控制,2000,28(9):19-22.[.[J]. Power System Protection and Control,2000,V28(9):19-22]
