引用本文:刘文霞，高丹丹，赵天阳，张建华.基于投影寻踪和BP神经网络的稳健型风场功率预测算法[J].电力系统保护与控制,2012,40(23):30-35.
.[J].Power System Protection and Control,2012,40(23):30-35
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基于投影寻踪和BP神经网络的稳健型风场功率预测算法
刘文霞，高丹丹，赵天阳，张建华1
新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），北京 102206
摘要:
为排除测风数据中数据坏点及突变信号对风场输出功率预测的影响，增强预测模型的稳健性，提出一种基于投影寻踪神经网络的风场输出功率预测模型。模型采用中位绝对偏差作为投影指标函数，有效排除了离群点对预测结果的干扰。采用投影寻踪法提取风场输出功率各影响因素的主成分，将各主成分作为BP网络的输入变量，进行网络的训练，用完成训练的网络进行风电场输出功率的预测。实验结果表明，所提模型具有较高的预测精度。
关键词:  风场输出功率  预测  投影寻踪法  BP神经网络
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2012.23.006
分类号:
基金项目:国家科技支撑计划重大项目(2011BAA01B02)
Abstract:
Key words:  
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