引用本文:王艳松,韩美玉,谭志勇.基于遗传算法的PMU配置对谐波状态估计质量影响的研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(21):233-236,240.
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(21):233-236,240
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基于遗传算法的PMU配置对谐波状态估计质量影响的研究
王艳松,韩美玉,谭志勇1
中国石油大学信息与控制工程学院,山东 东营 257061
摘要:
谐波状态估计的质量是PMU配置数量和安装地点的函数。研究PMU配置对谐波状态估计质量的影响,建立量测方程,并应用最小二乘法求解谐波状态估计的量测方程。建立了综合考虑量测配置PMU投资和状态估计误差的加权数学模型,并应用遗传算法求解加权数学模型,通过对最优代PMU配置方案的分析,给出了不同数目和位置的PMU对谐波状态估计误差和系统可观性的影响规律。利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的原始数据,仿真算例验证了算法的有效性。
关键词:  遗传算法  谐波状态估计  最小二乘法  PMU
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.21.045
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