引用本文:李奇,陈维荣,刘述奎,等.基于改进粒子群算法的H∞次优控制在PEMFC混合发电系统中的应用[J].电力系统保护与控制,2010,38(21):126-131.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2010,38(21):126-131
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 4541次   下载 2745 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
基于改进粒子群算法的H∞次优控制在PEMFC混合发电系统中的应用
李奇1, 陈维荣, 刘述奎2, 程站立, 刘小强
1.西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031;2.成都电业局,四川 成都 610021
摘要:
为了改善粒子群算法(PSO)的全局搜索能力,通过提高平衡点多样性提出一种改进粒子群算法(MPSO)。结合H∞次优控制方法,将加权函数的选取转化成优化问题,并将该方法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)混合发电系统的过氧比(OER)控制。动态仿真结果证明,在大负载电流变化、参数摄动、环境干扰和量测噪声影响下该方法能够维持系统OER在最优值附近,保证了系统的稳定运行。同时与其他控制方法比较,证明该方法具有较好的抗扰性和鲁棒稳定性。
关键词:  质子交换膜燃料电池  混合发电系统  改进粒子群算法  H∞次优控制  过氧比
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.21.026
分类号:
基金项目:教育部科学技术研究重点项目(109160);国家重点实验室自主研究课题(重点)(2008TPL_Z01)
,et al
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭
引用本文:
【打印本页】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览次   下载  
分享到: 微信 更多
摘要:
关键词:  
DOI:
分类号:
基金项目:
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭