引用本文:何小飞,童晓阳,周曙.基于贝叶斯网络和故障区域识别的电网故障诊断研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(12):29-34.
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(12):29-34
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基于贝叶斯网络和故障区域识别的电网故障诊断研究
何小飞,童晓阳,周曙1
西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031
摘要:
针对电网中因元件故障导致多个保护连锁动作的现象,提出了基于故障区域识别和贝叶斯网络的新型电网故障诊断方法。以电网元件为根节点分别建立贝叶斯网络,利用实时接线分析法确定故障区域以缩小诊断范围,再对故障区域中各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率。结合SCADA/RMS系统信息,正向推理和相应计算推断出故障元件、拒动与误动的保护装置及断路器。算例的仿真结果证明了该方法的有效性,对于级联跳闸情况可准确诊断出故障。
关键词:  电网故障诊断  贝叶斯网络  故障区域识别  SCADA/RMS系统  级联跳闸
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.12.006
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