引用本文:刘伟,梁新兰,安晓龙.基于蜜蜂进化型粒子群算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2010,38(7):16-21.
.[J].Power System Protection and Control,2010,38(7):16-21
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基于蜜蜂进化型粒子群算法的电力系统无功优化
刘伟1, 梁新兰, 安晓龙2
1.大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318;2.海洋石油工程股份有限公司设计公司,天津300451
摘要:
为了提高电能质量,降低网损,采用蜜蜂进化机制与粒子群算法相结合的蜜蜂进化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO),对电力系统的无功优化问题进行求解。改进后的算法能够克服传统粒子群算法的收敛精度低,易陷入局部最优解的缺点。应用改进算法对IEEE6、30节点标准电网进行无功优化计算,并与其它优化算法相比较,结果证明BEMPSO算法具有较好的全局寻优能力,验证了该算法的正确性和有效性。
关键词:  电力系统  无功优化  粒子群算法  蜜蜂进化  IEEE系统
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.07.004
分类号:
基金项目:黑龙江教育厅科学技术研究项目(100551012)
Abstract:
Key words:  
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