图像识别技术在电力设备监测中的应用

张浩<sup>1</sup>; 王玮<sup>1</sup>; 徐丽杰<sup>1</sup>; 秦欢<sup>2</sup>; 刘明<sup>3</sup>

引用本文:	张浩,王玮,徐丽杰,等.图像识别技术在电力设备监测中的应用[J].电力系统保护与控制,2010,38(6):88-91.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2010,38(6):88-91

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图像识别技术在电力设备监测中的应用
张浩¹, 王玮, 徐丽杰, 秦欢², 刘明³
1.北京交通大学电气工程学院，北京 100044;2.华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206;3.白山供电公司，吉林白山 134300

摘要:

为减少传统基于灰度的匹配算法的计算量，采用图像形状特征分析技术，提出了新的模板匹配算法。该算法取隔行隔列的数据进行粗略匹配，在此基础上进行精确匹配，大大减少了计算的数据量。将该算法应用于电力变压器的图像识别中，实验结果表明该匹配算法在速度上具有较大的优势，能更快地对电力变压器进行定位识别。论述了远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中的应用前景。

关键词: 电力设备模板匹配视频监控图像识别

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2010.06.021

分类号:

基金项目:

,et al

Abstract:

Key words: