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| 阐述了混沌理论及其在城市用电量预测中的具体应用, 针对城市用电量时间序列的非线性特点，结合混沌理论和神经网络理论，利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构，建立了基于混沌理论的城市用电量神经网络模型.并将该模型在H市用电量预测中进行了初步应用，结果表明，该方法需要的训练数据较少，预测结果整体误差的指标较好，容易确定输入节点个数，呈现较好的综合预测性能,在城市用电量预测中有广泛的实用价值。 |
| 关键词: 混沌 城市用电量 时间序列 神经网络 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.16.009 |
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| 基金项目: 湖南省教育厅2008年科研项目(08C249);湖南工学院2007年院级科研项目（HGY0720） |
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