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| 暂态稳定评估的特征选择是一个典型的组合优化问题。针对该问题解的离散性特点，提出基于蚁群优化算法的特征选择方法。该方法以最小二乘支持向量机作为暂态稳定评估分类器，以分类错误率最低和特征选择比率最小为优化目标，通过二进制编码形式的蚁群优化算法实现特征的选择。这样能选择出计及分类器特性的最优特征子集，减少了特征维数，提高了分类正确率。通过对综合程序EPRI-36节点系统的仿真计算，验证了该方法的有效性。 |
| 关键词: 电力系统 暂态稳定评估 特征选择 蚁群优化 支持向量机 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2008.21.001 |
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| 基金项目:自然科学基金重大项目(50595412) |
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