引用本文:雷绍兰,孙才新,孙小江,等.电力短期负荷的多变量时间序列预测方法研究[J].电力系统保护与控制,2007,35(S1):388-393.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2007,35(S1):388-393
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电力短期负荷的多变量时间序列预测方法研究
雷绍兰1, 孙才新2, 孙小江3, 张太勤
1.重庆通信学院电力电子教研室，重庆 400035;2.重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室，重庆 400044;3.重庆新世纪电气有限公司，重庆 400041
摘要:
在混沌理论中,负荷预测模型的建立通常由一单变量时间序列的相空间重构来实现,然而在实际过程中往往难以确定单变量时间序列是否包含了重构动力系统的全部信息,特别是在有限时间序列存在噪声时。因此,本文将单变量时间序列方法拓展到多变量时间序列中,进行多变量时间序列的相空间重构,计算了各时间序列的延迟时间和嵌入维数,建立了局域线性预测模型。预测结果检验显示,该方法具有较好的预测效果。
关键词:  短期负荷预测  混沌  多变量时间序列  局域线性预测
DOI：
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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