基于小波神经网络和数据融合的直流系统故障检测方法及实现

李冬辉; 贾巍

引用本文:	李冬辉,贾巍.基于小波神经网络和数据融合的直流系统故障检测方法及实现[J].电力系统保护与控制,2005,33(22):11-14,34.
	.[J].Power System Protection and Control,2005,33(22):11-14,34

【打印本页】【下载PDF全文】【查看/发表评论】【EndNote】【RefMan】【BibTex】

←前一篇|后一篇→

过刊浏览高级检索

本文已被：浏览 4514次下载 2481次	码上扫一扫！
分享到：微信更多字体:加大+\|默认\|缩小-
基于小波神经网络和数据融合的直流系统故障检测方法及实现
李冬辉¹, 贾巍
天津大学电气与自动化工程学院，天津 300072

摘要:

针对直流供电系统接地故障,提出了一种将多尺度神经网络和数据融合技术相结合的故障检测方法,利用小波神经网络对来自直流系统的采样信号进行滤波,再应用数据融合技术对滤波后的信号进行分析处理以判断是否存在接地故障。该方法弥补了传统检测方法的缺陷,并可以实现利用微机装置在线检测。文章采用“PC机+数据采集卡”的形式实现了故障检测的硬件设计,并通过仿真分析和相关实验,验证了该方法应用于直流系统故障检测的可行性。

关键词: 直流系统故障检测小波神经网络数据融合

DOI：

分类号:

基金项目:

Abstract:

Key words:

X关闭