引用本文:张喜铭,姚建刚,李立颖,等.上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索[J].电力系统保护与控制,2004,32(20):21-24.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2004,32(20):21-24
【打印本页】   【下载PDF全文】   【查看/发表评论】  【EndNote】   【RefMan】   【BibTex】
←前一篇|后一篇→ 过刊浏览    高级检索
本文已被：浏览 3872次   下载 2408次 本文二维码信息
码上扫一扫！
分享到： 微信 更多
字体:加大+|默认|缩小-
上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索
张喜铭1, 姚建刚, 李立颖, 张跃辉2, 苏竹新
1.湖南大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082;2.湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司，湖南 长沙 410082
摘要:
阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中。模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境。
关键词:  上网电价  人工神经网络  BP模型  神经元输出函数
DOI：
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
  • 1
X关闭
  • 1
X关闭