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为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值。 |
关键词: 局部放电 紫外检测 电力设备 图像融合 边缘检测 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2013.08.007 |
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基金项目:国家自然科学基金资助项目(51177109) |
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