引用本文: | 孟洋洋,卢继平,王坚,等.基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测[J].电力系统保护与控制,2012,40(4):90-95.[点击复制] |
,et al.[J].Power System Protection and Control,2012,40(4):90-95[点击复制] |
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摘要: |
风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高。 |
关键词: 风力发电 风电功率预测 混沌 相空间重构 Volterra滤波器 自适应 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2012.04.016 |
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