引用本文: | 杜林,李欣,王丽蓉,等.电力系统暂时过电压多级支持向量机分层识别[J].电力系统保护与控制,2012,40(4):26-31,36.[点击复制] |
,et al.[J].Power System Protection and Control,2012,40(4):26-31,36[点击复制] |
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摘要: |
提出了一种电力系统暂时过电压多级支持向量机(M-SVM)分层识别的方法。根据暂时过电压分类,建立暂时过电压分层识别系统,并采用“二分树”法构建多级支持向量机分类器。在变电站实测过电压数据的基础上,提取了三相及零序电压的时域统计特征和小波时频特征,同时对特征量进行逐级选择,将这些特征量作为M-SVM的输入,实现暂时过电压类型辨识。现场数据测试表明,采用的M-SVM分层识别方法具有训练样本少、训练时间短、识别率高的优点,可较好地应用于电力系统暂时过电压类型识别。 |
关键词: 暂时过电压 特征提取 过电压识别 零序电压 分层识别系统 多级支持向量机 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2012.04.005 |
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基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) (2009CB724504);重庆市科技攻关计划(CSTC.2010AC3051) |
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