引用本文: | 吴栋梁,王扬,郭创新,等.基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测[J].电力系统保护与控制,2011,39(2):88-93,111.[点击复制] |
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(2):88-93,111[点击复制] |
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摘要: |
基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。 |
关键词: GMDH网络 模糊逻辑 反馈 短期风速预测 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.02.018 |
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