引用本文: | 田冰冰,刘念,刘琨,等.基于改进蚁群算法的变压器诊断数据的约简[J].电力系统保护与控制,2011,39(1):96-99,122.[点击复制] |
,et al.[J].Power System Protection and Control,2011,39(1):96-99,122[点击复制] |
|
摘要: |
针对变压器故障诊断提出的各种算法,多数不能从激增的诊断数据中提取有效的信息,无法实现快速准确诊断。为提高变压器故障诊断的速度,基于蚁群算法基本原理和模糊信息熵理论,对蚁群算法从局部搜索策略、蚂蚁内部状态、信息素更新策略及状态转移规则四方面进行了改进,提出诊断数据约简新方法。经过变压器故障诊断实例验证,使用改进方法将数据约简后,具有较高的诊断正确率,而与传统的算法相比,诊断速度快。 |
关键词: 蚁群算法 数据约简 模糊粗糙集 信息熵 变压器 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2011.01.018 |
|
基金项目: |
|
|
|
() |
Abstract: |
|
Key words: |