引用本文: | 王洪彬,周晖,王毅,等.基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究[J].电力系统保护与控制,2009,37(1):33-36.[点击复制] |
,et al.[J].Power System Protection and Control,2009,37(1):33-36[点击复制] |
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摘要: |
电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。 |
关键词: 电力客户信用 电费收缴 ANFIS 信用等级 判别模型 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2009.01.007 |
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