引用本文: | 房鑫炎,郁惟镛,王志华.多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用[J].电力系统保护与控制,1999,27(2):17-20,23.[点击复制] |
.[J].Power System Protection and Control,1999,27(2):17-20,23[点击复制] |
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摘要: |
在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可行的。 |
关键词: 人工神经网络(ANN) BP算法 自适应分相重合闸 首合相 次合相 |
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