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通过研究各种分布式电源的发电特性,搭建了含风电、光伏发电、飞轮储能、小水电、微型燃气轮机与负荷的微电网负荷频率控制(Load Frequency Control, LFC)模型,其中小水电和微型燃气轮机为调频机组。将大型互联电网中的集中式自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)原理引入微电网,并结合基于平均报酬模型的多步R(?)学习算法,提出了一种孤岛运行模式下基于强化学习的AGC控制器,以实现对微网的智能发电控制与频率调整。仿真试验分析表明,与PI控制、Q学习和Q(?)学习相比,所提出的R(?)控制器具有快速收敛特性和良好的动态性能以及较强的模型适应性。 |
关键词: R(λ)学习 智能发电控制 微电网 分布式电源 负荷频率控制 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2012.13.002 |
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基金项目:国家自然科学基金项目(50807016,51177051);中央高校基本科研业务费(2012ZZ0020);清华大学国家重点实验室开放项目(SKLD10KM01);中国南方电网科技项目 |
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