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基于风险管理思想,构建了智能电网环境下紧急需求响应参与系统备用的协调优化模型。通过对备用容量配置的风险分析,运用马尔可夫链预测未来时段的系统运行状态概率,考虑事故发生后系统安全运行所付出的费用代价,实现了以概率方式对事故状态集的货币化度量,从而将事故后的风险损失引入备用优化模型。在电力市场环境下有效优化了发电侧和需求侧备用资源的配置。IEEE30节点系统算例表明,所提模型和方法有效可行。 |
关键词: 电力市场 备用 紧急需求响应 风险 概率 协调优化 |
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2010.21.016 |
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基金项目:国家自然科学基金项目(50877014) |
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